便利商店業模型說明

便利商店業 EUI 基準值估計方式說明

國內便利商店林立,平均約每2000人就有一家超商,且超商多為24小時營運,室內有大量電器設備,由於營業用電量較高,如何評量店鋪能源使用效率即為一項課題,目前本平台使用統計上的迴歸分析方式進行EUI之評估,該模型特點為一般評估EUI多使用平均數、中位數…等敘述統計方式,但不同地理區位、不同坪數大小或是店內設備差異都會影響用電量,因此整理出用影響賣場用電的因子(例如建築面積、氣候、設備數量…等),使用這些因子適當分組後以複迴歸方式評估我國超商之能源使用效率。

便利商店業 EUI 基準值估計——依營業面積不同進行劃分

第一組:營業面積大於 155.87m2

ln(EUI基準值) = 11.1∗∗∗ - 0.5∗∗∗ln(樓地板面積) + 0.1∗∗∗ln(冷房度日) - 2.42∗∗∗ln(單位用電成本) - 0.004(人口密度) - 0.03(是否有遠端控制系統) + 0.13∗∗(冷房面積比例) + 8.21∗∗∗(熱狗機密度) + 7.86∗∗∗(關東煮機密度) + 0.71∗∗(冷氣噸數密度) + 6.2∗∗∗(封閉式冷藏櫃密度) + 0.99∗∗∗(無門式冷藏櫃密度) + 0.2(有無遠端控制系統無門式冷藏櫃密度)

第二組:營業面積介於 103.98 ~ 155.87m2之間

ln(EUI基準值) = 11.38∗∗∗ - 0.6∗∗∗ln(總樓地板面積) + 0.08∗∗ln(冷房度日) - 1.91∗∗∗ln(單位用電成本) - 0.03(人口密度) + 0.01(遠端控制虛擬變數) + 0.02(冷房面積比例) + 4.79∗∗∗(熱狗機密度) + 4.52∗∗∗(關東煮機密度) + 0.91∗∗∗(冷氣噸數密度) + 3.91∗∗∗(封閉式冷藏櫃密度) + 0.17(無門式冷藏櫃密度) - 0.02(遠端控制虛擬變數無門式冷藏櫃密度)

第三組:營業面積小於 103.98m2

ln(EUI基準值) = 11.15∗∗∗ - 0.72∗∗∗ln(總樓地板面積) + 0.13∗∗∗ln(冷房度日) - 1.33∗∗∗ln(單位用電成本) - 0.0002(人口密度) + 0.02(遠端控制虛擬變數) - 0.08(冷房面積比例) + 1.15(熱狗機密度) + 2.62∗∗∗(關東煮機密度) + 0.78∗∗∗(冷氣噸數密度) + 1.89∗∗∗(封閉式冷藏櫃密度) - 0.02(無門式冷藏櫃密度) - 0.15(遠端控制虛擬變數無門式冷藏櫃密度)

註1:∗∗∗、∗∗、∗分別代表在1%、5%、10%顯著水準下拒絕虛無假設。

系統會依據填寫的樓地板面積資料選擇合適的EUI基準值估計式,由於以上三個估計式計算結果都為對數值,需經過指數轉換後才是基準EUI值。

便利商店業 用電影響因子說明

  1. 1.樓地板面積

    樓板面積越大代表現場需要較多照明燈具以及供應更多空調,因此面積越大年用電量也會較高。

  2. 2.冷房度日

    指一年內,若單日平均氣溫高於28度,則當日平均溫度與26度之度數差異,並加總一整年差異度數即為冷房度日,可表示成:∑(Ti-26℃), if T > 28℃, Ti 為每日均溫。

  3. 3.平均電價

    全年電費支出除以全年用電量。

  4. 4.人口密度

    每平方公里人口數,人口密度越高,為滿足較多顧客需求,用電相對較高。

  5. 5.遠端控制虛擬變數

    有遠端控制系統者為1,無則為0,其平均數即為有遠端控制系統的店舖比例。

  6. 6.冷房面積比例

    樓板面積受到空調覆蓋區域的比例。

  7. 7.設備密度

    熱狗機、關東煮機、封閉冷藏櫃密度…等設備數量除以樓板面積後即為設備密度,此處樓板面積不包含停車場區域。

  8. 8.遠端控制虛擬變數 * 無門式冷藏櫃密度

    若賣場有安裝遠端控制系統,當冷藏設備冷氣外洩而使室溫下降時,可遠端控制空調的運作,使得空調用電得以下降,因此預期交乘項的參數符號為正向,在有安裝遠端控制的賣場,由於廠商可遠端控制空調,因此無門式冷藏設備要負擔一部份賣場冷房負擔,會有較高的運轉時數,因此交乘項對 EUI 會有正向影響,而無門式冷藏設備的數量增加時,可能使得空調設備用電下降,因此對 EUI 可能存在負向的影響。