辦公大樓模型說明

辦公大樓 EUI 基準值估計方式說明

目前本平台使用統計上的迴歸分析方式進行EUI之評估，該模型特點為一般評估EUI多使用平均數、中位數…等敘述統計方式，但能源使用效率會受到建築條件、地理區位、氣候因素所影響，因此如何有效衡量建築物能耗一直都是節能工作的重要議題；舉例而言，美國環保署為有效評估建築能源使用效率，建立能源之星(Energy Star Portfolio Manager)線上系統，提供建築擁有者衡量其能源使用效率，區分18大類建物用途(如：學校、商辦大樓、醫院…等)，利用各建築能源使用特徵，以統計學複迴歸方式估計合理能源耗用。以商辦大樓2009~2013年資料，統計建築能源影響因子包含單位面積員工數、個人電腦數量、冷房度日、營業時數共四個變數，約4.6萬棟建物進行計算，報告顯示EUI變化程度從每平方英尺40 kBtu至580 kBtu之間。由於該系統可根據使用者輸入資料計算出合理能源使用量，並與資料庫中的其他用戶進行相比後給予評分，因此用戶根據該評分機制可清楚瞭解其能源密集度在國內的表現。 本運算平台參考相關國外經驗以及國內專家學者意見後，整理出用影響辦公大樓能源耗用因子(例如建築面積、氣溫、平均電價…等)，利用複迴歸方式計算我國辦公大樓之能源效率。

辦公大樓 EUI 基準值估計

估計式:

ln(年用電量) = 8.76∗∗∗ + 0.62∗∗∗ln(總樓地板面積) + 0.43∗ln(冷氣度) - 2.62∗∗∗ln(平均電價) + 0.06∗∗∗ln(單位空調面積員工數)

※式中*、**及***分別代表在10%、5%及1%的顯著水準下拒絕虛無假設。 系統會依據填寫的樓地板面積資料選擇合適的EUI基準值估計式，由於估計結果為對數值，再經過指數轉換後為能源基準EUI。

辦公大樓 用能影響因子說明

  1. 1.樓地板面積

    樓板面積越大代表現場需要較多照明燈具以及供應更多空調，因此面積越大年用電量也會較高。

  2. 2.單位空調面積員工人數

    作為出租率的代理變數，若每單位空調面積員工人數越多，則代表建物使用率越高，與用電量應呈正比。

  3. 3.平均電價

    若用戶面對的單位能源成本越高，則越有誘因進行節能改善，進而促進能源效率。

  4. 4.冷氣度

    一段時間內氣溫超過28度累積度數之值，冷氣度愈高，對空調需求較大，耗電量愈高。